https://wiki.fangc.top/index.php?action=history&feed=atom&title=Windows%E4%B8%8Bpython%E5%A4%9A%E7%89%88%E6%9C%AC%E7%AE%A1%E7%90%86 2026-04-19T17:48:39Z 本wiki上该页面的版本历史 MediaWiki 1.44.0 https://wiki.fangc.top/index.php?title=Windows%E4%B8%8Bpython%E5%A4%9A%E7%89%88%E6%9C%AC%E7%AE%A1%E7%90%86&diff=1362&oldid=prev 2023-09-20T09:08:14Z

<p></p> <p><b>新页面</b></p><div>在Windows下，你可以使用[https://www.anaconda.com/ Anaconda]或[https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html Miniconda]来创建和管理多个Python环境。<br /> <br /> 它们之间有以下区别：<br /> <br /> # 安装大小：Anaconda是一个完整的Python发行版，包含了大量的科学计算和数据科学包，因此它的安装包较大（通常几个GB）。Miniconda是一个更小的安装包，它只包含了基本的Conda包管理系统和Python解释器，因此安装包的大小较小（通常几十MB）。<br /> # 预安装包：Anaconda在安装过程中会默认安装一些常用的科学计算和数据科学包，如NumPy、Pandas、SciPy等。这些包在Anaconda环境中是预先安装好的。而Miniconda只包含了最基本的包，用户需要在创建环境后自行安装所需的其他包。<br /> # 环境管理：无论是Anaconda还是Miniconda，它们都使用[[Conda]]作为环境和包管理工具。Conda允许你创建、激活和切换不同的Python环境，并能够管理每个环境中的包及其版本。<br /> [[分类:Conda]]<br /> [[分类:Windows]]</div>

FC